Antje Kirchner

Techniques for Asking Sensitive Questions in Labour Market Surveys

Um Antwortverzerrungen bei der Erhebung von sozial unerwünschtem Verhalten in Arbeitsmarktsurveys zu reduzieren, können spezielle Befragungstechniken eingesetzt werden. Die Arbeit untersucht die Wirksamkeit dieser alternativen Fragetechniken - wie Randomized Response Technique (RRT) und Item Count Technique (ICT) - zur Erhebung des Ausmaßes von Schwarzarbeit und Arbeitslosengeld-II-Bezug in Deutschland. Außerdem wird eine neue Methode zur Erhebung von quantitativen heiklen Merkmalen entwickelt und angewendet: die Item Sum Technique (IST). Die Befunde zeigen, dass die häufig angenommene Wirkung der RRT oder der ICT auf die Bereitschaft der Befragten, sozial unerwünschtes Verhalten zu berichten, nicht eindeutig ausfällt. Die Ergebnisse der IST fallen hingegen positiver aus.

Preface: Scope of this Work
List of Tables
List of Figures

1 Introduction
1.1 Concepts: 'Shadow Economy' and 'Undeclared Work'
1.2 Measurement of Undeclared Work: Macro-level Approaches
1.3 Measurement of Undeclared Work: Individual-level Approaches
1.4 Summary of Research Gaps and Research Questions

2 Measuring and Explaining Undeclared Work in Germany
2.1 Study Details: The Experiments
2.2 Empirical Results
2.3 Discussion and Conclusion

3 Item Sum: A Novel Technique for Asking Continuous Sensitive Questions
3.1 The Item Sum Technique
3.2 Experimental Design
3.3 Empirical Results

4 Validating Sensitive Questions: A Comparison of Survey and Register Data
4.1 Background
4.2 Data and Methods
4.3 Statistical Analyses
4.4 Empirical Results
4.5 Discussion and Conclusion

5 Discussion and Conclusion
5.1 Contribution
5.2 Limitations
5.3 Implications for Future Research

A Appendix to Chapter 2
A.1 RRT Instructions
A.2 IST Long-List Instructions
A.3 ICT Instructions and ICT Lists
A.4 Prevalence Estimates Undeclared Work
A.5 Overview of Items and Operationalizations (RRT study)
A.6 Logistic Regression Models Analyzing Undeclared Work Based on Listwise Deletion
A.7 Logistic Regression Models Analyzing Undeclared Work by Experimental Conditions

B Appendix to Chapter 3
B.1 Regression Estimates for IST
B.2 IST Results Displayed as Regression Output

C Appendix to Chapter 4
C.1 Validation Studies
C.2 Social Assistance and Entitlements in Germany Bibliography
Abstract
Zusammenfassung

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Pressetext

Ergebnisse aus Erhebungen zum Thema Schwarzarbeit oder zum Bezug von Arbeitslosengeld II sind oft unpräzise, da Befragte nicht selten sozial erwünschte Antworten geben und damit die Befragungsergebnisse verzerren. Spezielle Befragungstechniken können dazu beitragen, diese Antwortverzerrungen in Arbeitsmarktsurveys zu vermeiden. In ihrer Publikation "Techniques for Asking Sensitive Questions in Labor Market Surveys" untersucht Antje Kirchner die Wirksamkeit alternativer Fragetechniken wie Randomized Response Technique (RRT) und Item Count Technique (ICT) und stellt eine neu entwickelte Methode in der praktischen Anwendung vor: die Item Sum Technique (IST).

Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die RRT oder die ICT nicht zu einer Verbesserung der Datenqualität bei Befragungen zum Thema Schwarzarbeit oder Arbeitslosengeld-II-Bezug führen. Die Befunde zur IST fallen hingegen deutlich positiver aus. Der Band "Techniques for Asking Sensitive Questions in Labor Market Surveys" liefert wichtige Informationen über die Faktoren, die zu einem erfolgreichen Einsatz von alternativen Befragungstechniken in Arbeitsmarktsurveys beitragen. Die Publikation liegt in englischer Sprache vor.

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